DeepSeek助力深医AI应用全新升级 医疗服务迈入人工智能大模型新时代

发布机构:深圳市人民医院  发布时间:2025-03-06

中国新生代AI大模型应用DeepSeek横空出世,震惊世界,在DeepSeek的驱动下,AI正在以破茧之势重构智慧医院。

近日,深圳市人民医院成功部署DeepSeek-R1多版本大模型,将DeepSeek与院内知识库和传统业务流程相融合,开启覆盖“患者服务-临床医疗-科研创新-运营管理”的全场景智能医疗AI底座全新升级,推动医疗服务的全面提升与优化,进一步提升患者就医满意度和获得感。


DeepSeek赋能智慧服务

全流程AI就诊

AI预问诊

基于DeepSeek大模型的智能预问诊系统,已经“吃透”了海量医学知识,包括全套医学教材、超百万套临床执业医师考试题、12万篇医学专业科普文章等超近百个G的文本数据,这使得系统能够模拟医生问诊思路,从患病时间、是否服用过药物、过敏史等多个方面进行全面问诊,显著提升患者服务质量。

目前,这位“电子医生”在深圳市人民医院已经接诊了36万人次,月均使用人次已超2.4万

无缝衔接就诊流程

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拟人化问诊病情

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报告单OCR识别

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自动生成规范化报告

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AI院内导航

围绕患者就诊过程中就诊便捷的智能导航系统结合AI功能推出AI门诊大脑,利用AI智能技术,根据AI大数据排队时间预测模型及复杂就诊任务智能排序,实现精准安排检查顺序,提升就诊效率,智能导航一经应用后,患者就诊全流程时间减半,更重要的通过室内导航系统与诊疗预约同步使用,CT等大型设备检查类项目患者满意度大幅提升。

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AI 诊后随访

诊后服务医院基于AI人工智能技术构建了医院智慧随访平台,系统拥有500多种随访路径,涵盖了高血压、糖尿病、卵巢囊肿切除术后、肺癌等多种病种。以互联网智能自主引擎和在线知识库为依托进行多维度、一体化、全流程随访闭环管理。系统根据患者的具体情况,选择最适合的随访路径,确保每一位患者都能得到最专业的关怀和指导。


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AI赋能智慧医疗

产学研协同创新


AI 数字化病理

通过人工智能结合数字化病理,医院目前已实现病理切片数字化存储,每年超过50万张,实现了数字化病理诊断与智慧化病理管理体系对接,每个病例质控时间平均节约60s以上,大大提高工作效率。

其中阴性图片进行AI诊断,AI诊断排阴率达75%,准确性100%,对检验科的工作效率提高达200%-300%,保证了患者第一时间获取病理报告信息。

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AI 放射智能质控

由医院放射科自主研发的放射智能质控系统,创新性地构建了“知识图谱 + 大语言模型”双引擎协同体系,系统整合 100 部国际权威指南及5000+行业知识图谱,基于1亿放射报告语料训练的医疗智能体,实现全流程AI质控。

系统在放射影像场景应用中,报告错误减少70%,质控效率提升80%,智能质控系统的应用实现了“肺结节”等精准筛查,为患者早期风险筛查提供了有力的保障。

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AI 超声智能标注

医院超声团队自研的基于超声图像的人工智能标注系统通过百万级超声图像数据集训练,结合医疗大语言模型,实现了超声影像目标区域的精准定位与自动化标注,其诊断效能经院内多中心验证达到主任医师平均水平,其转化的AI自动检测评估系统,不仅能够实现肤龄评估、皮肤层次自动评估,还可以对医美前后皮肤进行比较分析、美容填充物导航及监测。

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AI赋能智慧管理

精细化运营

AI 物流机器人

基于人工智能和物联网技术,医院大规模部署药物配送机器人和物流机器人,在消毒供应中心、检验科、手术室、中心药房,部署了药物配送机器人,在消毒供应中心实现了无菌包配送、器械回收;在检验科进行标本、试剂的配送;在手术室用于药品、器械、高值耗材的管理配送;在中心药房用于注射药、口服药配送。药物配送机器人与电梯实现了无缝对接,安全可靠。在耗材仓库,部署了物流机器人,实现与耗材系统的无缝对接,支持耗材仓库的无人化值守。

智能机器人的使用不仅进一步保证了患者的就医安全,更通过资源精准调配促进了就诊时效的优化。

消毒供应中心无菌包配送、器械回收

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检验科标本、试剂配送

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手术室药品、器械、高值耗材管理配送

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中心药房注射药、口服药配送

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AI 智慧药房

深圳市人民医院基于AI构建智慧药房体系,实现药品管理全流程智能化升级。在处方审核环节,临床用药决策支持系统与电子病历深度融合,自动筛查重复用药、肝肾功能禁忌等风险,药品调配采用“AI+机器人协同模式,配合轨道物流系统实现药品从库区到窗口的秒级响应。

静配机器人,实现抗肿瘤药物等高危药品的精准配置,智慧药房系统运行以来,门诊患者平均取药时间缩短至3.2分钟,药师日均处理处方量增长2.5倍

整合发药机

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分包核对机

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分包机

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轨道小车

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AI智能静配机器人

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AI 科研大数据平台

深圳市人民医院率先自主研发科研大数据平台,着力加强对临床零散业务数据、健康数据的集成与整合,平台创新采用“数据中台 +AI 引擎”架构,日均处理门诊电子病历2万份、检查检验报告2万余份,推动患者诊疗数据的纵向贯通,打通影像图片数据与数字文字数据的交互对接,数据服务已覆盖全院全部科室。

从科研大数据平台投入使用至今,平台共为300余名医生完成科研项目、课题和论文提供数智支持。平台的应用为医院诊断准确率突破,个体化治疗方案优化提供了强有力的支撑,更促进了创新药物研发、手术技术智能化提升,以及疾病预测和疾病预防前移。

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技术迭代、场景革命与生态重构

深圳市人民医院基于DeepSeek构建“患者服务-临床医疗-科研创新-运营管理”的全场景智慧医疗创新体系,打造“AI患者助手”“AI医生助手”“AI管理助手”“AI科研助手”,通过升级智慧医疗AI底座实现全流程服务优化,从“患者被动寻找”向“为患者主动服务”转变,通过诊疗资源的高效配置和诊疗质量的跃升为患者提供更加优质的就医体验。



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